A cápsula panentérica (CPE) PillCam Crohn permite avaliar integralmente a mucosa do trato gastrointestinal, dispensando a realização de múltiplos exames. Em 2017, foi desenvolvido o software Top100, baseado em sistemas de deteção de inteligência artificial, que seleciona automaticamente 100 imagens com prováveis alterações patológicas. Os autores deste estudo pretendem determinar a acuidade do software Top100 na avaliação da atividade endoscópica em doentes com Doença de Crohn (DC) submetidos a CPE, quando comparado com a leitura clássica

Prediction of rebleeding after capsule endoscopy (CE) in obscure gastrointestinal bleeding (OGIB) is challenging. The RHEMITT score recently described includes 7 variables: chronic kidney disease (CKD); heart failure (HF), P1 / P2 injuries (Saurin's classification); major hemorrhage (drop in hemoglobin> 2d / dLor need for transfusion> 2U GR); incomplete examination; smoking and endoscopic treatment. This tool has been shown to accurately predict the risk of recurrence after an EC study.The primaryaim of this study was to performexternal validation of the RHEMITTscore.Prediction of rebleeding after capsule endoscopy (CE) in obscure gastrointestinal bleeding (OGIB) is challenging. The RHEMITT score recently described includes 7 variables: chronic kidney disease (CKD); heart failure (HF), P1 / P2 injuries (Saurin's classification); major hemorrhage (drop in hemoglobin> 2d / dLor need for transfusion> 2U GR); incomplete examination; smoking and endoscopic treatment. This tool has been shown to accurately predict the risk of recurrence after an EC study.The primaryaim of this study was to performexternal validation of the RHEMITTscore.

A hemorragia digestiva tardia (HDT) após mucosectomia de lesões colorretais é um problema significativo com incidência até 10%. Proposto recentemente, o score GSEED-RE2*pretende avaliar doentes com alto risco de HDT após mucosectomia. Pretendeu-se avaliar a utilidade do GSEED-RE2, versus a coorte original e o score ACER-DB, previamente publicado.

A deteção de sangue livre e vestígios hemáticos no lúmen entérico constitui um dos achados mais relevantes na avaliação de exames de Endoscopia por Cápsula (EC), sobretudo na abordagem de doentes com hemorragia digestiva obscura. Efetivamente, a hemorragia digestiva de origem obscura/média continua a ser a principal indicação para EC. Nos últimos anos, diversas ferramentas de Inteligência Artificial (IA) revolucionaram a forma como se analisa imagens em várias especialidades médicas. Dos métodos de IA desenvolvidos, a criação de Redes Neurais Convolucionais (RNC), é o mais complexo e aquele que melhor mimetiza o funcionamento do cérebro humano, através do seu funcionamento em multi-camadas. Com este projeto, pretendemos desenvolver uma RNC capaz de detetar automaticamente a presença de sangue livre e resíduos hemáticos no lúmen entérico em exames de EC.

There is still no consensus on the follow-up frequency and regimen after curative resection for gastric cancer and the recommendations of experts and societies vary considerably. The aim of this study was to evaluate the impact of endoscopic surveillance in this group of patients.

A enteroscopia de duplo balão (EDB) apresenta um importante papel no diagnóstico e tratamento de patologias do intestino delgado com eficácia e segurança demonstradas na população adulta. Contudo existem poucos estudos que reportam o seu papel e segurança na população pediátrica. Este estudo, pertendeu analisar a experiência de um centro terciário na realização de enteroscopia em idade pediátrica, avaliando a segurança e utilidade desteprocedimento.

As úlceras e erosões da mucosa entérica são achados patológicos prevalentes em Endoscopia por Cápsula (EC). A sua ocorrência ocorre frequentemente em conjunto e a sua identificação é essencial, quer para deteção de possíveis focos de hemorragia, quer para avaliação da atividade de patologias com envolvimento intestinal, nomeadamente a doença celíaca e doença de Crohn. Dos vários mecanismos de Inteligência Artificial, as Redes Neurais Convolucionais (RNC), pela sua arquitetura complexa em várias camadas são o modelo de aprendizagem computacional mais evoluído e com melhores resultados na análise de imagem. Neste estudo pretendemos desenvolver uma RNC que permita a identificação automática de úlceras e erosões na mucosa do intestino delgado.

O paradigma de avaliação de exames de imagem tem sofrido uma enorme mudança nos últimos anos, com o desenvolvimento de métodos de Inteligência Artificial  progressivamente mais eficazes (IA). De entre os diversos mecanismos de IA desenvolvidos, as Redes Neuronais Convolucionais (RNC) apresentam melhores resultados na identificação de padrões na análise de imagens, pela sua estrutura em multi-camadas, capacidade de aprendizagem contínua e plasticidade. Com este projeto, pretendemos criar uma RNC capaz de detetar automaticamente a presença de petéquias e angiectasias na mucosa entérica em exames de EC. Estes achados são particularmente relevantes pelo seu potencial hemorrágico.

A colonoscopia permite a identificação e remoção de pólipos colorretais pré-malignos. Contudo, existem múltiplas técnicas deA colonoscopia permite a identificação e remoção de pólipos colorretais pré-malignos. Contudo, existem múltiplas técnicas depolipectomia disponíveis, incluindo a pinça de biópsia a frio (PBF), a polipectomia com ansa a frio (PAF), ou com ansa diatérmica (PAD)e a técnica de resseção da mucosa (EMR).

A maioria dos doentes com indicação para gastrostomia endoscópica percutânea (PEG) apresenta um prognóstico reservado. O objetivo deste trabalho foi avaliar a sobrevida dos doentes aos 12 meses, após a colocação de PEG, e num subgrupo de doentes idosos dependentes.