A pandemia pelo coronavírus (SARS-CoV-2) alterou o manejo dos doentes com doença inflamatória do intestino (DII). O conhecimento das suas preocupações e medos, permite criar uma oportunidade para optimizar a prestação dos cuidados de saúde. O nosso objetivo foi caracterizar as perspectivas dos doentes com DII durante a pandemia.

A prevalência da infeção por Helicobacter Pylori (HP) em Portugal ronda os 85%. Atendendo às altas taxas de resistência à claritromicina, os esquemas de erradicação recomendados como primeira linha são a terapêutica quádrupla concomitante com (TQCB) ou sem bismuto (TQC) durante 10 a 14 dias. Existem poucos dados que avaliem a aplicação destas recomendações à realidade portuguesa.

Risk stratification in patients with nonvariceal upper gastrointestinal bleeding (NVUGIB) is crucial for proper management. Rockall score (RS, pre-endoscopic and complete) and Glasgow-Blatchford score (GBS) are some of the most used scoring systems. This study aims to analyze these scores’ ability to predict clinical outcomes and possible cut-off points to identify low and high-risk patients. 

A maioria dos doentes com indicação para gastrostomia endoscópica percutânea (PEG) apresenta um prognóstico reservado. O objetivo deste trabalho foi avaliar a sobrevida dos doentes aos 12 meses, após a colocação de PEG, e num subgrupo de doentes idosos dependentes.

A colonoscopia permite a identificação e remoção de pólipos colorretais pré-malignos. Contudo, existem múltiplas técnicas deA colonoscopia permite a identificação e remoção de pólipos colorretais pré-malignos. Contudo, existem múltiplas técnicas depolipectomia disponíveis, incluindo a pinça de biópsia a frio (PBF), a polipectomia com ansa a frio (PAF), ou com ansa diatérmica (PAD)e a técnica de resseção da mucosa (EMR).

O paradigma de avaliação de exames de imagem tem sofrido uma enorme mudança nos últimos anos, com o desenvolvimento de métodos de Inteligência Artificial  progressivamente mais eficazes (IA). De entre os diversos mecanismos de IA desenvolvidos, as Redes Neuronais Convolucionais (RNC) apresentam melhores resultados na identificação de padrões na análise de imagens, pela sua estrutura em multi-camadas, capacidade de aprendizagem contínua e plasticidade. Com este projeto, pretendemos criar uma RNC capaz de detetar automaticamente a presença de petéquias e angiectasias na mucosa entérica em exames de EC. Estes achados são particularmente relevantes pelo seu potencial hemorrágico.

As úlceras e erosões da mucosa entérica são achados patológicos prevalentes em Endoscopia por Cápsula (EC). A sua ocorrência ocorre frequentemente em conjunto e a sua identificação é essencial, quer para deteção de possíveis focos de hemorragia, quer para avaliação da atividade de patologias com envolvimento intestinal, nomeadamente a doença celíaca e doença de Crohn. Dos vários mecanismos de Inteligência Artificial, as Redes Neurais Convolucionais (RNC), pela sua arquitetura complexa em várias camadas são o modelo de aprendizagem computacional mais evoluído e com melhores resultados na análise de imagem. Neste estudo pretendemos desenvolver uma RNC que permita a identificação automática de úlceras e erosões na mucosa do intestino delgado.

A enteroscopia de duplo balão (EDB) apresenta um importante papel no diagnóstico e tratamento de patologias do intestino delgado com eficácia e segurança demonstradas na população adulta. Contudo existem poucos estudos que reportam o seu papel e segurança na população pediátrica. Este estudo, pertendeu analisar a experiência de um centro terciário na realização de enteroscopia em idade pediátrica, avaliando a segurança e utilidade desteprocedimento.

There is still no consensus on the follow-up frequency and regimen after curative resection for gastric cancer and the recommendations of experts and societies vary considerably. The aim of this study was to evaluate the impact of endoscopic surveillance in this group of patients.

A deteção de sangue livre e vestígios hemáticos no lúmen entérico constitui um dos achados mais relevantes na avaliação de exames de Endoscopia por Cápsula (EC), sobretudo na abordagem de doentes com hemorragia digestiva obscura. Efetivamente, a hemorragia digestiva de origem obscura/média continua a ser a principal indicação para EC. Nos últimos anos, diversas ferramentas de Inteligência Artificial (IA) revolucionaram a forma como se analisa imagens em várias especialidades médicas. Dos métodos de IA desenvolvidos, a criação de Redes Neurais Convolucionais (RNC), é o mais complexo e aquele que melhor mimetiza o funcionamento do cérebro humano, através do seu funcionamento em multi-camadas. Com este projeto, pretendemos desenvolver uma RNC capaz de detetar automaticamente a presença de sangue livre e resíduos hemáticos no lúmen entérico em exames de EC.