As úlceras e erosões da mucosa entérica são achados patológicos prevalentes em Endoscopia por Cápsula (EC). A sua ocorrência ocorre frequentemente em conjunto e a sua identificação é essencial, quer para deteção de possíveis focos de hemorragia, quer para avaliação da atividade de patologias com envolvimento intestinal, nomeadamente a doença celíaca e doença de Crohn. Dos vários mecanismos de Inteligência Artificial, as Redes Neurais Convolucionais (RNC), pela sua arquitetura complexa em várias camadas são o modelo de aprendizagem computacional mais evoluído e com melhores resultados na análise de imagem. Neste estudo pretendemos desenvolver uma RNC que permita a identificação automática de úlceras e erosões na mucosa do intestino delgado.