O paradigma de avaliação de exames de imagem tem sofrido uma enorme mudança nos últimos anos, com o desenvolvimento de métodos de Inteligência Artificial  progressivamente mais eficazes (IA). De entre os diversos mecanismos de IA desenvolvidos, as Redes Neuronais Convolucionais (RNC) apresentam melhores resultados na identificação de padrões na análise de imagens, pela sua estrutura em multi-camadas, capacidade de aprendizagem contínua e plasticidade. Com este projeto, pretendemos criar uma RNC capaz de detetar automaticamente a presença de petéquias e angiectasias na mucosa entérica em exames de EC. Estes achados são particularmente relevantes pelo seu potencial hemorrágico.