A deteção de linfangiectasias e xantelasmas no lúmen entérico é frequente na avaliação de exames de endoscopia por cápsula (EC), sendo na maioria dos casos achados ocasionais. A deteção destes achados apresenta relevância na medida em que estes achados são referências topográficas úteis para a realização de enteroscopia profunda. Adicionalmente, a sua distinção face a achados com papel patológico relevante, ainda constitui um desafio para as redes de deteção automática de lesões previamente desenvolvidas. Dos métodos de Inteligência Artificial (IA) desenvolvidos, a criação de Redes Neurais Convolucionais (RNC), é o mais complexo e aquele que melhor mimetiza o funcionamento do cérebro humano, através do seu funcionamento em multi-camadas.1 Desenvolvemos uma RNC capaz de detetar automaticamente a presença de linfangiectasias e xantelasmas no lúmen entérico em exames de EC, tendo para isso delineado os seguintes objetivos: i) Aquisição de imagens contendo linfangiectasias e xantelasmas; ii) Desenvolvimento de uma Rede Neural Convolucional (RNC); iii) Identificação automática de imagens contendo xantelasmas e linfangiectasiasA deteção de linfangiectasias e xantelasmas no lúmen entérico é frequente na avaliação de exames de endoscopia por cápsula (EC), sendo na maioria dos casos achados ocasionais. A deteção destes achados apresenta relevância na medida em que estes achados são referências topográficas úteis para a realização de enteroscopia profunda. Adicionalmente, a sua distinção face a achados com papel patológico relevante, ainda constitui um desafio para as redes de deteção automática de lesões previamente desenvolvidas. Dos métodos de Inteligência Artificial (IA) desenvolvidos, a criação de Redes Neurais Convolucionais (RNC), é o mais complexo e aquele que melhor mimetiza o funcionamento do cérebro humano, através do seu funcionamento em multi-camadas. Desenvolvemos uma RNC capaz de detetar automaticamente a presença de linfangiectasias e xantelasmas no lúmen entérico em exames de EC, tendo para isso delineado os seguintes objetivos: i) Aquisição de imagens contendo linfangiectasias e xantelasmas; ii) Desenvolvimento de uma Rede Neural Convolucional (RNC); iii) Identificação automática de imagens contendo xantelasmas e linfangiectasias